【東京】データ分析エンジニア|SQL・Python・BI/データ基盤構築|年収500~900万円

仕事内容と労働条件

仕事内容

データ分析の基盤となる環境の戦略立案・方針策定から、データ基盤の設計・構築・運用、データの可視化、BI環境構築、マーケティング計測環境の整備まで幅広く担当していただきます。

単純なデータ集計・レポート作成だけではなく、データを継続的に収集・加工・蓄積・可視化し、各部門がデータを活用できる仕組みそのものを構築するポジションです。

【主な業務】

■データ基盤の企画・構築
・データ基盤に関する戦略立案
・データ活用方針の策定
・データ基盤の設計、構築
・既存データ基盤の運用、改善
・データ処理の自動化

■要件整理
・データ利用部門へのヒアリング
・業務上の課題整理
・分析目的の明確化
・データ要件の整理
・利用部門とエンジニア間の調整

■DWH・データマート
・データウェアハウスの仕様策定
・DWHの設計、構築
・データマートの仕様策定
・データマートの設計、構築
・分析用途に応じたデータ設計

■データ連携
・各サービスのエンジニアとの連携
・各種データソースとの接続
・データチームへのデータ連携
・データ加工処理の実装
・SQL、Python等を利用したデータ処理

■クラウド・アーキテクチャ
・クラウドサービスを活用したシステムアーキテクチャの設計
・アーキテクチャレビュー
・データ基盤構成の検討
・運用性、拡張性等を考慮した改善

■BI・データ可視化
・BIツールの構築
・BIツールの運用
・ダッシュボード等によるデータ可視化
・データ利用部門への活用支援
・分析結果を利用しやすい形で提供する仕組みづくり

【想定BI・分析ツール】
・Tableau
・Looker Studio
・Microsoft Power BI
・Google Analytics
・Adobe Experience Cloud
・その他BI/分析ツール

■データ利活用
・データ活用施策の推進
・分析環境の改善
・データ設計
・分析業務の自動化
・データをもとにした改善活動の支援

■マーケティング計測
・データ計測環境の設計、構築
・計測環境の運用
・マーケティング施策の効果測定環境の整備
・各種データの収集、加工、可視化

【主な技術要素】
・SQL
・Python
・Java
・Ruby
・C#
・BIツール
・各種クラウドサービス
・DWH
・データマート など

配属プロジェクトによって担当範囲は異なります。

これまでのデータ分析経験、SQL・Pythonのスキル、開発経験、BIツール経験などを踏まえ、強みを活かせるプロジェクトへの配属を検討します。

当社は、IT・Web・ゲームなど幅広いデジタル領域で事業を展開する東証グロース市場上場企業です。

デジタル人材を通じて顧客の課題解決を支援する事業だけでなく、受託開発やコンテンツ・IP関連事業など複数の事業を展開しており、単一のサービスや業界に依存しない事業基盤を構築しています。

ゲーム・エンターテインメント領域からWebサービス、業務システム、ITインフラまで幅広い領域に関わっており、大手企業を含む多数のクライアントとの取引実績があります。

さまざまな業界・プロジェクトを通じて蓄積してきた技術力やノウハウを活かし、顧客企業のデジタル化や事業成長を支援しています。

また、既存事業を成長させるだけではなく、新しいサービスや事業領域への展開にも積極的です。社員の専門性やアイデアを事業へつなげながら、新たな価値を生み出すことを重視しています。

安定した顧客・事業基盤を持ちながら、IT・Web・ゲームという変化の速い領域で新しいビジネスや技術に挑戦し続けている点が同社の特徴です。

■年収500万円~900万円
データ分析、SQL、Python、BIなどの経験を活かせる経験者向けポジションです。

■「分析」だけではなくデータ基盤まで携われる
集計・レポーティングだけでなく、データ基盤の戦略立案、設計、構築、運用まで担当できます。

■DWH・データマートの経験を積める
分析に必要なデータを整備するため、DWHやデータマートの仕様策定・設計・構築にも携われます。

■SQL・Pythonを実務で活かせる
SQLによるデータ操作に加え、Pythonによるデータ加工を行うため、分析とエンジニアリング双方の経験を活かせます。

■BI領域にも携われる
Tableau、Looker Studio、Microsoft Power BI等を利用したデータ可視化・BI環境構築の案件があります。

■クラウド×データ領域へスキルを広げられる
クラウドサービスを利用したデータ基盤・システムアーキテクチャの設計やレビューにも携われます。

■マーケティングデータにも関われる
Google AnalyticsやAdobe Experience Cloudなどを活用し、マーケティング施策の計測環境を構築する業務もあります。

■分析結果を事業改善につなげる
データ利用部門と課題を整理し、必要なデータを設計・可視化するため、事業部門に近い立場でデータ活用を支援できます。

■大手企業との安定した取引
CTC、SCSK、Sky、帝人、アクセンチュア、シャノンなどIT・Web領域の企業を含む幅広いプロジェクトがあります。

■年間休日127日

応募資格

【必須条件】

・データ分析業務の実務経験24ヶ月以上
・SQLによるデータ操作経験24ヶ月以上
・Pythonによるデータ加工経験
・Java、Ruby、Python、C#のいずれかによる開発実務経験12ヶ月以上
・以下いずれかの実務経験
└ Google Analytics
└ Adobe Experience Cloud
└ Tableau
└ Looker Studio
└ Microsoft Power BI
└ その他BIツール

【歓迎条件】

・Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験
・データ基盤の構築、運用経験
・Webサービス等のプロダクト開発経験
・Tableau等のBIツールを利用した分析、可視化経験
・DWH、データマートの設計、構築経験
・クラウド上でのデータ基盤構築経験
・データパイプラインの構築経験
・仮説検証に必要なデータ設計経験
・分析結果をもとにプロダクト改善提案を行った経験
・マーケティングデータの計測、分析経験

【当社共通選考条件】

・学歴不問
・フルリモート勤務のみを希望する方はNG
・本社またはクライアント先等、プロジェクト指定の勤務形態に対応できること

・短期離職や転職回数が多すぎる方はNG
・特に数ヶ月程度の短期離職を何度も繰り返している、転職回数が極端に多い場合は見送り要因となります
・ただし、転職回数が多少多いことだけで一律にNGとはしません
・直近の勤務が安定している方、各転職理由に合理性がある方、データ・IT領域でキャリアに一貫性がある方は検討可能です

・直近の実務ブランクは原則6ヶ月以内
【歓迎】
・データ分析業務を2年以上継続して経験している方
・SQLを日常的に使用し、複雑なデータ抽出・加工を行ってきた方
・Pythonを利用してデータ加工・集計・自動化を行った経験がある方
・Java、Ruby、Python、C#等によるシステム開発経験がある方
・Tableau、Looker Studio、Power BI等によるダッシュボード構築経験がある方
・Google Analytics等のアクセス解析ツールを利用した経験がある方
・DWH、データマートの設計・構築経験がある方
・データ基盤やETL/データパイプラインの構築経験がある方
・クラウド上でデータ分析環境を構築した経験がある方
・データ利用部門から課題をヒアリングし、分析要件に落とし込んだ経験がある方
・分析結果をレポートするだけでなく、事業・サービス改善につなげた経験がある方
・マーケティング施策の効果測定環境を構築した経験がある方
・一つのプロジェクトで一定期間継続して成果を出している方

特に、単純な「データ集計担当」ではなく、

「事業課題の整理
→ 必要なデータの定義
→ SQL/Pythonによる加工
→ データ基盤・BIの構築
→ 可視化
→ 改善提案」

まで一連して経験している方は親和性が高い求人です。

短期離職・転職回数は多すぎる場合にマイナスとなります。

一方、転職回数が多少多くても、直近の勤務が安定しており、転職を通じてデータ分析・データエンジニアリングの専門性を高めていることを説明できる方は検討可能です。

就業場所

東京都 豊島区
池袋本社または東京都・東京都近郊にあるクライアントのデータ分析・データ基盤プロジェクトで勤務していただきます。

配属先は、これまでのデータ分析経験、SQLによるデータ操作、Pythonによるデータ加工、Java・Ruby・Python・C#等での開発経験、BIツール経験などを踏まえて検討されます。

池袋本社勤務の場合は9:30~18:30、休憩1時間・実働8時間です。

クライアント先の場合は、プロジェクトの勤務体系によって始業・終業時刻が変更となる場合があります。

クライアントが在宅勤務制度を導入している場合には、プロジェクトのルールに従って在宅勤務となる場合があります。

ただし、本求人はフルリモート勤務を前提とした採用ではありません。本社・クライアント先等、会社またはプロジェクトが指定する勤務場所への出社に対応できることが必要です。

会社都合による転居を伴う転勤は原則ありません。

本求人は現在、東京エリアのみで募集しています。現行の公式募集職種一覧でも、データ分析エンジニアについて愛知・大阪・北海道・福岡・静岡等の同一正社員求人は掲載されていません。

複数のクライアントプロジェクトを経験することで、データ分析だけでなく、データ基盤、DWH・データマート、BI、クラウド、マーケティング計測等へ担当領域を広げられる環境です。

就業時間・休憩

09:30〜18:30

時間外労働

10時間以下

休日・休暇

土日祝休み
年間休日127日
夏季休暇・年末年始休暇・有給休暇・介護休暇・慶弔休暇・産休・育休
完全週休2日制(土・日)、祝日、設立記念日(5月6日)
年間休日127日です。

完全週休2日制(土・日)を基本とし、祝日、年末年始休暇、夏季休暇など年間を通じて休日を確保しています。

有給休暇に加えて、慶弔休暇、産前・産後休暇、育児休暇、介護休暇など、ライフステージの変化に対応した休暇制度も整備されています。

会社設立日の5月6日は設立記念日として休日です。

具体的な勤務カレンダーについては、配属プロジェクトによって一部異なる場合があります。

賃金

※以下は実在社員個人の公開年収例ではなく、求人の給与レンジと業務責任範囲をもとにした想定例です。

年収500万円/データ分析エンジニア・メンバークラス
SQLによるデータ抽出・加工、Pythonによるデータ処理、BIツールを利用した可視化・レポーティング等を担当するポジションを想定。

年収600万円/中堅データエンジニア
DWH・データマートの設計・構築、データパイプライン整備、BI環境構築、利用部門との要件整理などを主体的に担当するポジションを想定。

年収750万円/シニアデータエンジニア
データ基盤の設計・改善、クラウドアーキテクチャ、複数データソースの統合、データ活用施策の推進などを担うポジションを想定。

年収900万円/データ基盤リード・アーキテクト候補
データ基盤全体の戦略・技術方針策定、アーキテクチャ設計、データ品質・運用設計、ステークホルダー調整、技術的なリードなどを担う上位ポジションを想定。
想定年収500万円~900万円、月給33万3,000円~60万円の範囲で、前職給与、データ分析経験、SQL・Pythonスキル、開発経験、BIツール経験、担当工程・責任範囲などを総合的に考慮して決定します。

現在公開されている同職種求人では、給与内訳として以下が確認できます。

基本給:
281,052円~475,200円

固定残業手当:
51,948円~124,800円

固定残業時間:
月28時間

固定残業時間を超過した時間外労働については、残業手当を追加支給します。

正社員は年1回、6月に給与改定があります。

今回の選考では特に、
・データ分析
・SQL
・Pythonによるデータ加工
・Java/Ruby/Python/C#等による開発
・Google Analytics
・Adobe Experience Cloud
・Tableau
・Looker Studio
・Microsoft Power BI
等の経験が評価対象となります。

将来的には、データ分析だけでなく、データ基盤設計、クラウドアーキテクチャ、データ活用企画、技術リード等へ担当領域を広げることができます。
■賞与
2回

待遇・福利厚生

社会保険完備・交通費支給・健康診断・役職手当・資格取得制度
・職務手当
・ライフプラン手当(確定拠出年金制度)
・報奨金制度
・出産育児付加金
・育児両立支援制度
・全国約40カ所の保養施設、レストラン、スポーツ施設等の割引
・部活動補助金
・社員超会
・クラブオフ制度
・医療補助金
・ビジネスマナー研修
・社員力向上研修
・OJT研修
・クリエイター・エンジニア向け研修
・社長表彰制度
・図書購入制度
・転居支援金制度
データ分析エンジニアとして継続的に専門性を高められるよう、資格取得支援、OJT、エンジニア向け研修、図書購入制度等を用意しています。

データ分析だけでなく、Python、クラウド、データベース、システム開発など周辺技術についても知識を広げられる環境です。

資格取得支援制度では、会社が定めた資格の取得に対して一部助成を受けることができます。

資産形成面ではライフプラン手当として確定拠出年金制度を導入しています。

健康・生活面では健康診断、医療補助、保養施設、クラブオフ等を利用できます。

また、技術者が安心して就業できるよう定期的な1on1を実施し、業務内容、職場環境、スキル、キャリアビジョン等について相談できる環境を整えています。

受動喫煙対策

禁煙

選考・応募書類

応募 → Periodとの面談 → 企業の選考（エントリー ↓ 書類選考 履歴書・職務経歴書をもとに選考 ↓ 面接1~2回 対面またはWEB ↓ 内定・条件通知 ↓ 入社に向けた説明）

募集者

社名は面談時にお伝えします

取扱い

株式会社Period（有料職業紹介事業 13-ユ-315555）

掲載日

2026年10月21日

記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。

選考の流れ

1. 応募（このページのフォーム）
2. Periodとの面談（オンライン・日本語または英語）
3. 企業との面接
4. 内定・入社の手続き

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