【賞与年2回 リモート可】 ITエンジニアの求人

仕事内容と労働条件

仕事内容

【仕事内容】

主な顧客は、金融機関、建設会社、製造業など、業務へのAI導入を進める企業です。企業法務、社内文書検索、図面チェック、不正検知など、各業界の実務に合わせたAIシステムの開発に取り組みます。

【具体的な業務内容】
・連携する:LLMだけでは処理できない領域に対し、他のAIエンジニアと専用機械学習モデルや最適化ロジックの接続を検討する
・構築する:ソフトウェアエンジニアと協働し、顧客に提示できる水準のAIシステムのモックを作成する
・選定する:LLMに関する新技術や開発手法を調査し、プロジェクトの要件に合わせて採用する技術を決める
・改修する:運用中のAIシステムで発生したロジックの不具合を調査し、修正や機能追加を行う

【このポジションの特徴】
・5〜10名規模のチームが4つあり、顧客の業界領域ごとに分かれて開発を担当
・各チームにAIエンジニアとソフトウェアエンジニアが在籍し、EMと協働
・NVIDIA製高性能サーバとクラウドGPUを活用し、案件化前の技術検証にも利用可能
・Pythonを中心にAWS・GCP・Azureなどを使用し、技術選定はチーム単位で実施

【研修制度】
・入社後1〜3ヶ月:既存プロジェクトへの参画を通じた開発・顧客対応の進め方の習得
・入社後3〜6ヶ月:担当領域のロジック設計・実装・評価を自ら主導
・入社後6ヶ月〜1年:経験や志向に応じてプロジェクト牽引・技術選定・レビューへ担当範囲を拡大

入社後は既存プロジェクトに参加し、実際のAI開発案件を通じて業務の進め方を身につけます。顧客業界の専門知識は入社後にキャッチアップできます。担当領域の設計・実装・評価を経験した後、適応状況や本人の志向に応じて役割を広げていきます。各段階の時期は、経験や業務への適応状況によって前後します。

【入社後のキャリアパス】
・リーダー:プロジェクトEMと協力し、案件推進・タスク管理・開発物レビューを担当
・テックリード:AI開発における技術選定や専門領域を牽引する役割
・プロジェクトマネージャ/組織マネージャ:プロジェクトまたは組織のマネジメントを担う役割

【仕事・事業】

当社は、将棋AI「Ponanza」の開発で培った人工知能技術を基盤に、企業の業務課題を解決するAIサービスの企画・開発・運用を手がけています。金融・建設・製造・エンタメなどの領域を対象に、生成AI・予測AI・最適化AIを組み合わせ、顧客の業務にAIを組み込むソリューションを提供しています。

同社の強みは、LLMだけに依存せず、顧客の課題に応じて専用の機械学習モデルや最適化技術を組み合わせ、実務で機能するAIを設計できる点です。業界別に編成された5〜10名規模の開発チームが顧客の業務要件に向き合い、社内のNVIDIA製ハイエンドサーバやクラウド環境を活用して技術検証から実装まで進めています。

【PRポイント】
【給与待遇】年収700万〜1100万円・賞与年2回
想定年収は700万円〜1,100万円で、経験・能力を考慮して給与を決定します。賞与は年2回(8月・2月)支給され、給与改定も年2回実施されます。
AIエンジニアとして培ってきたPythonやLLMの開発経験を活かしながら、年収700万円以上の給与条件で転職を検討できます。

【AI開発環境】高性能GPUと最新AIツールの業務活用
社内にはNVIDIA製の高性能GPUサーバを完備し、クラウドGPUと組み合わせて利用しています。業務に必要なClaude EnterpriseなどのAIツールは会社負担で提供されます。
受注済み案件だけでなく、案件化前の実現性検証や自主的な技術探索にも計算環境を利用できます。新しいAIツールの試験利用費用を補助する制度も設けられています。

【開発実績】金融・建設・製造業の実案件でAIを実装
金融・建設・製造・エンタメなどの業界で、生成AI・予測AI・最適化AIを活用した開発を行っています。プラント設計の図面チェック支援や住宅ローンの不正検知など、具体的な開発実績があります。

【チーム体制】5〜10名の少数精鋭チームで共同開発
顧客の業界領域ごとに分かれた5〜10名規模のチームが4つあり、各チームにAIエンジニアとソフトウェアエンジニアが在籍しています。プロジェクトEMとも協働する開発体制です。
AIの中核ロジックを担当しながら、ソフトウェアエンジニアと顧客向けモックの構築にも関われます。経験や志向に応じて、技術選定や開発物のレビューを担う役割も用意されています。

【働き方】一部リモート可・転勤なしの田町勤務
勤務地は東京都港区芝のPMO田町で、JR田町駅から徒歩2分、都営地下鉄三田駅から徒歩1分です。転勤はなく、会社の許可を得た場合はリモートワーク・在宅勤務も利用できます。
勤務時間は10:00〜19:00で、月間平均残業時間は20時間以下です。年末年始休暇や慶弔休暇などの休暇制度があり、入社時には有給休暇が付与されます。

【キャリア選択】技術専門職とマネジメントの複数経路
入社時の役割は経験と志向に応じて決まり、プレイヤーまたはリーダーとしてAI開発に参画します。半年〜2年で次の等級を目指せる環境が用意されています。
技術領域を牽引するテックリードに加え、プロジェクトマネージャや組織マネージャへの道があります。AI開発の専門性を深める方向と、プロジェクトや組織を率いる方向からキャリアを検討できます。

応募資格

【必須条件】
・Pythonを用いた実務でのプログラミング経験がある方
・生成AIを日常的な開発業務に活用し、技術的な実現範囲や制約を顧客・PM・EMに説明できる方

【歓迎条件】
・画像認識、異常検知、需要予測、組合せ最適化などの機械学習技術を用いた開発経験
・ローカルLLMの運用やファインチューニング、AIシステムの前処理・後処理の実装経験
・企業向けAIソリューションの開発、プロジェクト推進、顧客との要件整理の経験

【求める人物像】

ソフトウェアエンジニアやEMと連携し、技術的な制約を共有しながら開発を進めることが重要です。金融・建設・製造など異なる業界の案件に関わるため、新しい業務知識を調べ、顧客の要件を具体的なAIの処理や評価方法に落とし込める方を歓迎します。
【歓迎】
■経験・スキル
・画像認識、異常検知、需要予測、組合せ最適化などの技術を業務課題の解決に活用した経験
・LangGraphやOpenAI SDKを用いた開発、またはローカルLLMの運用・ファインチューニング経験

■業務遂行力
・AIシステムの出力結果を評価し、課題の原因調査から改善実装まで進めた経験
・新しいAI技術を調査し、デモ開発や既存システムへの適用を検証した経験

顧客ごとに異なる業務課題に対し、AIの処理設計、実装、評価、改善を繰り返すことが求められます。技術検証だけでなく、評価結果をもとに改善点を特定し、実際のシステムへ反映した経験がある方は、入社後の担当業務との接点を示しやすくなります。

■対人調整力
・顧客やプロジェクトマネージャーと要件を確認し、AIで実現できる範囲と技術的な制約を説明した経験
・ソフトウェアエンジニアと連携し、AIの処理部分とアプリケーションの接続を調整した経験
・開発メンバーのタスクや進捗を整理し、コードレビューや技術的な相談対応を行った経験

AIエンジニアは、顧客の要望を技術仕様に落とし込むだけでなく、ソフトウェアエンジニアやEMと連携して開発を進めます。技術的な判断理由を関係者に説明し、要件調整やレビューまで担った経験は、リーダーポジションとの適合性を示す材料になります。

■志向性
・特定のAI技術に限定せず、顧客課題に応じて機械学習や最適化技術も選択したい方
・金融、建設、製造など異なる業界の業務知識を学び、AI開発に活かしたい方

本ポジションでは、業界ごとに異なる課題を理解し、適切なAI技術を選んで実装することが重要です。単一のモデルや技術を使い続けることよりも、顧客の業務に合わせて処理方法を設計し、効果を検証する仕事を希望する方に適しています。

■マネジメント・育成経験
・AI開発プロジェクトでタスク分担や進捗管理を担当した経験
・開発メンバーのコードレビューを通じて、実装方針や品質改善を支援した経験
・顧客との要件整理を主導し、技術的な検討事項を開発チームへ展開した経験

リーダーには、EMと連携したタスク管理や進捗確認、レビューへの関与が求められます。自身の実装経験に加えて、メンバーの開発を支援しながらプロジェクトを進めた実績がある方は、技術面とチーム運営面の両方から経験を示せます。

就業場所

東京都 港区
【補足事項】
・勤務地:東京都港区芝 PMO田町7Fでの自社内勤務
・アクセス:JR「田町」駅三田口から徒歩2分、都営地下鉄「三田」駅A3出口から徒歩1分
・勤務時間:10:00〜19:00(休憩60分・実働8時間)
・勤務制度:専門業務型裁量労働制またはフレックスタイム制を適用。裁量労働制の場合は1日8時間のみなし労働時間
・リモートワーク:一部リモート・在宅勤務可。ただし会社の許可が必要
・残業・転勤:月間平均残業時間20時間以下。夜間勤務なし・転勤なし

【詳細説明】
勤務地は東京都港区芝のPMO田町7Fで、田町駅・三田駅から徒歩圏内の自社オフィスです。勤務制度は専門業務型裁量労働制またはフレックスタイム制が適用され、裁量労働制の場合は1日8時間のみなし労働時間となります。
フレックスタイム制の場合は10:00〜19:00を所定の勤務時間とし、実働8時間・休憩60分です。リモートワークや在宅勤務は会社の許可制のため、無条件で利用できる制度ではありません。

就業時間・休憩

10:00〜19:00

時間外労働

20時間以下

休日・休暇

その他
年間休日110日
年末年始休暇・特別休暇・慶弔休暇・有給休暇
【その他の休日休暇】
・入社時に有給付与
・特別休暇(慶弔・忌引き等)あり
・年末年始休暇あり

【詳細説明】
基本の休日制度に加え、入社時で有給休暇が付与されます。特別休暇は会社の運用に沿って取得できます。
【休日休暇制度一覧】
・年末年始休暇
・有給休暇
・慶弔休暇
・特別休暇

【詳細説明】
長期休暇として、年末年始休暇が用意されています。
その他、有給休暇・慶弔休暇・特別休暇などの休暇制度があります。
有給休暇は入社時に付与されます。

賃金

【年収例】
1年収ステップ例
・入社1年目:700万円〜800万円(目安)
・入社3年目:800万円〜950万円(目安)
・入社5年目:950万円〜1,100万円(目安)
※上記は想定年収700万円〜1,100万円の範囲内で、年2回の昇給制度と入社後の役割拡大を踏まえた年収推移の目安です。実際の昇給額や到達時期を保証するものではありません。
※年収は経験・スキル・評価・賞与支給額により変動します。

2給与構成
・想定年収:700万円〜1,100万円
・月給:583,333円〜916,667円
・賞与:年2回(8月・2月)
・昇給:年2回
・固定残業代:あり。フレックスタイム制適用の場合は20時間分を含み、超過分は別途支給
・給与決定:経験・能力を考慮し、会社規定により決定

3補足コメント
年2回の賞与支給と昇給制度があり、入社後は経験や志向に応じてテックリード、プロジェクトマネージャ、組織マネージャなどの役割を目指せます。
固定項目の月給と原文の月給507,000円〜797,000円に相違があるため、選考時には適用される月給額、給与内訳、賞与算定方法、昇給基準を確認することが重要です。
【補足事項】
・想定年収:700万円〜1100万円
・固定残業代:あり
・残業代:固定残業時間超過分は別途支給
・賞与:あり
・給与改定:年2回

【詳細説明】
想定年収は700万円〜1100万円です。固定残業代はありです。固定残業時間を超える時間外労働分は別途支給されます。賞与はありです。給与改定は年2回です。
■賞与
2回

待遇・福利厚生

社会保険完備・交通費支給
【その他の福利厚生・諸手当】

▼福利厚生
・社会保険完備
・通勤交通費支給
・業務用PCの選択制度
・社内NVIDIA製高性能GPUサーバの利用
・クラウドGPUの利用
・業務に必要なAIツールの利用費用を会社が負担
・Claude EnterpriseなどのAIツールを業務で利用可能
・新しいAIツールの試験利用に対する費用補助
・社内開発のLLMサービス「当社 ASK」の利用
・オフィス内の無料ドリンク
・育児関連サービス

▼その他待遇条件・手当
・雇用形態:正社員
・試用期間:3ヶ月
・想定年収:700万円〜1,100万円
・月給:583,333円〜916,667円
・給与改定:年2回
・賞与:年2回
・固定残業代:月給に含む。固定残業時間を超える時間外労働分は別途支給
・リモートワーク・在宅勤務:会社の許可制

▼休日・休暇制度
・年間休日:110日
・有給休暇:入社時に付与
・年末年始休暇
・特別休暇
・慶弔休暇
【福利厚生・諸手当の補足】
・交通費:通勤にかかる交通費の支給制度あり
・給与改定:年2回の給与見直しを実施
・賞与:年2回支給。支給額は賞与の算定条件による
・時間外手当:月給に固定残業代を含み、固定残業時間を超えた分は別途支給
・有給休暇:入社時から付与。年末年始休暇、特別休暇、慶弔休暇も対象

【詳細説明】
社会保険完備に加え、通勤交通費の支給制度があります。給与面では年2回の給与改定と賞与支給があり、月給以外にも給与を見直す機会が設けられています。

月給には固定残業代が含まれますが、対象となる固定残業時間を超えた時間外労働については別途支給されます。年間休日は110日で、有給休暇は入社時に付与されるため、休日数と休暇制度を分けて確認できます。

受動喫煙対策

禁煙

選考・応募書類

応募 → Periodとの面談 → 企業の選考（【選考プロセス】 書類選考→WEB面接2回→オファー ※選考前にカジュアル面談の実施も予定しています。 ※選考フロー・選考回数・内容は変更になる場合があります）

募集者

社名は面談時にお伝えします

取扱い

株式会社Period（有料職業紹介事業 13-ユ-315555）

掲載日

2026年10月21日

記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。

選考の流れ

1. 応募（このページのフォーム）
2. Periodとの面談（オンライン・日本語または英語）
3. 企業との面接
4. 内定・入社の手続き

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