【渋谷/在宅約50%】生成AI・LLM活用推進エンジニア|AI未経験から挑戦可

仕事内容と労働条件

仕事内容

顧客の業務やIT環境に対して、生成AI・LLMを活用した業務改善や運用自動化を推進していただきます。

生成AIを実業務へ適用するだけではなく、顧客の課題整理、PoCの企画、AIを活用した解決策の提案、実装、運用まで幅広く担当します。

【具体的な業務】

・生成AI、LLMの業務適用、実装
・AIを活用した開発・運用の自動化
・AI活用に関するPoCの企画、推進
・顧客の業務課題、IT課題の整理
・AIを活用した業務改善提案
・AI活用施策の実装、運用
・顧客との折衝、コミュニケーション
・関係するエンジニアとの連携

【利用技術例】

・生成AI、LLM
・AI駆動開発
・運用自動化
・Claude Code等の生成AI開発支援ツール
・AWS Lambda
・Amazon S3
・Amazon DynamoDB
・Amazon Kinesis
・Amazon Aurora
・Amazon API Gateway
・AWS Direct Connect
・Amazon EC2 など

担当案件によって利用する技術・サービスは異なります。

一次請け案件では顧客と直接対話し、業務課題の理解からAI活用方法の提案、実装まで一貫して携わります。

**クラウド・データ・AIで、構想を現場の変化へつなぐ。**

ARIは、クラウド技術とデータ・AI活用を軸に、企業のデジタル変革を支援しています。事業や業務の課題を整理するコンサルティングから、システムの設計・開発、導入後の運用・改善まで、幅広い工程に対応しています。

特徴は、ビジネス、技術、デザインの専門性を結びつけて提案をつくること。例えば、使う人の視点で画面や操作の流れを具体化したり、業務データを活用できる基盤を整えたりすることで、お客様が成果を生み出せる仕組みを目指します。クラウド活用を支える「cnaris」、データ・AI活用を支える「dataris」などのサービスも展開しています。

コンサルタント、エンジニア、デザイナーがそれぞれの知見を持ち寄る仕事だからこそ、自分の専門領域を深めながら、周辺領域への理解も広げられます。技術をどう使えばお客様の事業に役立つかを考え、実装や定着まで見据えて取り組む仕事です。

■AI未経験からチャレンジ可能
AI領域の実務経験がなくても、IT実務経験があり、資格取得や個人開発などを通じてAIを学習している方は応募可能です。

■生成AI・LLMを実業務へ導入
単なるAI学習や検証ではなく、実際の顧客業務に生成AIを適用し、業務改善や自動化につなげます。

■PoCから実装・運用まで経験
AI活用のアイデア出しだけではなく、PoC、実装、業務適用、運用まで幅広く携われます。

■Claude CodeやAWSなどを活用
生成AI開発支援ツールやAWSの各種サービスを活用しながら、AI駆動開発・運用自動化を進めます。

■顧客と直接課題解決に取り組める
一次請け案件では顧客と直接コミュニケーションを取り、業務・IT課題を整理したうえでAI活用を提案できます。

■技術+顧客折衝力を伸ばせる
エンジニアリングだけでなく、業務理解、課題整理、提案、顧客折衝まで経験し、将来的には顧客の右腕となるキャリアを目指せます。

■在宅勤務比率約50%
案件によって常駐・在宅・併用型に分かれますが、全体として在宅勤務比率は約50%です。

■年間休日123日
完全週休2日制を基本とし、夏季・年末年始・入社休暇なども用意されています。

応募資格

1 AI推進経験者

・生成AIまたはLLMを、実際の業務へ適用した経験をお持ちの方
または
・生成AIまたはLLMを利用した実装経験をお持ちの方

2 AIエンジニア候補

・IT領域における実務経験をお持ちの方
かつ
・AIについて学習した経験をお持ちの方
例:資格取得、個人開発、技術検証など

AIエンジニア候補については、AI領域の実務経験は必須ではありません。
【歓迎】
・生成AI、LLMを実業務へ導入した経験がある方
・ChatGPT、Claude等を業務改善に活用した経験がある方
・AIを活用したアプリケーション開発経験がある方
・Claude Code等のAI開発支援ツールを活用している方
・AI駆動開発の経験がある方
・運用自動化の経験がある方
・AI活用に関するPoCを企画・推進した経験がある方
・AWSを利用したシステム開発・運用経験がある方
・AIを活用した顧客提案経験がある方
・運用保守の知識や経験がある方
・顧客との折衝経験がある方
・AIの実務経験はなくても、個人開発や資格取得等を継続している方
・技術だけでなく顧客の業務課題を理解することに関心がある方
・新しいAI技術を積極的に学び、実務へ取り入れられる方
・品質、コスト、納期を意識しながらチームで業務を進められる方

就業場所

東京都 渋谷区
実働8時間、休憩60分です。

勤務場所・勤務形態は担当案件によって異なり、顧客先常駐、在宅勤務、常駐と在宅勤務の併用などがあります。

在宅勤務の比率は約50%です。

基本勤務時間は9:00~18:00ですが、案件によってシフト勤務、夜間対応、休日対応が発生する場合があります。

就業時間・休憩

09:00〜18:00
夜勤あり

休日・休暇

土日祝休み
年間休日123日
年末年始休暇・夏季休暇・慶弔休暇・産休・育休・有給休暇
・入社休暇

完全週休2日制です。

年1回、全社会開催のため8月最終土曜日のみ出勤となります。

入社時に特別休暇を2日付与します。

夏季休暇は2日、年末年始休暇は6日です。

年次有給休暇は10日~20日です。

賃金

年収400万円/AIエンジニア候補
IT実務経験を活かし、AI活用・自動化業務へキャリアを広げる段階。

年収500万円/AI活用推進エンジニア
生成AIの実装やPoC、業務改善施策を主体的に担当。

年収600万円/シニアメンバー
顧客課題の整理から提案・実装まで一貫して推進するレベル。
想定年収は4,000,000円~6,000,000円です。

月給は286,000円~429,000円です。

基本給は228,000円~344,000円です。

月給には25時間分の固定残業代58,000円~85,000円を含みます。

月25時間を超える時間外労働分については別途支給します。

休日労働および深夜労働分についても、規定に基づき割増賃金を追加で支給します。

給与額はスキル・経験を考慮して決定します。

昇給は年1回、10月です。

賞与は年2回、3月末・9月末に支給します。

試用期間は6ヶ月です。
■賞与
2回

待遇・福利厚生

社会保険完備・健康診断・資格取得制度・持株会制度・住宅手当
・社内公募制度
・複線型人事コース転換制度
・コミュニケーション費支給制度
・結婚、出産祝金制度
・年間MVP表彰制度
・半期MVP表彰制度
・月間MVP表彰制度
・プロジェクト手当
・赴任手当
・技能手当
・在宅勤務制度
健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険を完備しています。

健康保険は関東ITソフトウェア健康保険組合に加入しています。

通勤交通費は会社規定に基づいて支給します。

資格取得支援制度があります。

社内公募制度を利用し、自身のキャリア志向に応じて別部門・職種へ挑戦することができます。

ライン管理職とスペシャリスト双方のキャリアを選択できる複線型人事制度があります。

受動喫煙対策

禁煙

選考・応募書類

応募 → Periodとの面談 → 企業の選考（書類選考 ↓ 一次面接 ↓ 最終面接 ↓ 内定）

募集者

社名は面談時にお伝えします

取扱い

株式会社Period（有料職業紹介事業 13-ユ-315555）

掲載日

2026年10月21日

記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。

選考の流れ

1. 応募（このページのフォーム）
2. Periodとの面談（オンライン・日本語または英語）
3. 企業との面接
4. 内定・入社の手続き

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