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  3. 【賞与年2回 フレックス・リモート可】LLMアプリケーションエンジニア/年収600万~850万円・土日祝休み・転勤当面なし・給与改定年2回・入社時特別休暇あり|J26

ITエンジニア / 東京都

【賞与年2回 フレックス・リモート可】LLMアプリケーションエンジニア/年収600万~850万円・土日祝休み・転勤当面なし・給与改定年2回・入社時特別休暇あり|J26

ITエンジニアの求人(社名は面談時にご案内)

  • フレックス勤務
  • リモートワークOK
給与
年収 600万円〜850万円
勤務地
東京都
雇用形態
正社員

  • 仕事企業の業務課題を改善するため、LLM(大規模言語モデル)を活用したアプリケーションを開発するエンジニアです。顧客の業務に
  • 時間10:00〜19:00
  • 給与年収 600万円〜850万円

この仕事について

企業の業務課題を改善するため、LLM(大規模言語モデル)を活用したアプリケーションを開発するエンジニアです。顧客の業務に適したAIソフトウェアを設計・実装し、Webサービスとして利用できる形にします。

この求人のポイント

勤務地
東京都
年収の目安
初年度 600万円〜850万円
転勤
求人票に記載なし
寮・社宅
求人票に記載なし
この求人の条件
—

勤務地エリアの情報

東京都のイメージ
東京都
46231件東京都の掲載求人
1,280円東京都の最低賃金(時給)

仕事内容と労働条件

仕事内容
【仕事内容】
企業の業務課題を改善するため、LLM(大規模言語モデル)を活用したアプリケーションを開発するエンジニアです。顧客の業務に適したAIソフトウェアを設計・実装し、Webサービスとして利用できる形にします。

顧客は金融・建設・製造などのエンタープライズ企業が中心です。企業内の文書検索や法務業務、プラント設計における図面チェックなど、各業界の業務内容を理解したうえで、AIを活用したシステムを開発します。

【具体的な業務内容】
・定義する:顧客の業務課題や必要な機能を整理し、LLMアプリケーションの仕様を定める
・設計する:データフロー、システムアーキテクチャ、アプリケーションアーキテクチャを設計する
・評価・テストする:開発したLLMアプリケーションの動作を評価し、テストを実施する
・選定する:新しいLLM技術やフレームワークを調査し、案件に適した技術を選定する
・改善する:運用中のLLMアプリケーションの不具合を調査・修正し、機能を追加する
・レビューする:メンバーが開発した成果物を確認し、プロジェクトの品質向上につなげる
・推進する:プロジェクトEMと協力し、メンバーへのタスク割り当てや進捗管理を補佐する

仕様定義から設計、実装、テスト、運用中の改善まで、アプリケーション開発の各工程に関わります。プロジェクトEMと連携しながら、技術面の検討や開発チーム内の進行管理にも携わります。

【このポジションの特徴】
・5〜10名規模の少数精鋭チームが4つあり、EMと協働して開発を推進
・Pythonを中心にTypeScript、Goなどを使用
・AWS、GCP、Azureからプロジェクトに応じてクラウド環境を選定
・Docker、Kubernetes、Terraformを用いた開発環境
・NVIDIA製の高性能サーバを社内に備え、クラウドGPUと併用
・アジャイル開発とウォーターフォール開発の両方に対応

AI技術やフレームワークの選定はチームの裁量で行います。LLMアプリケーションを中心に、案件に応じて組合せ最適化や数理最適化などを用いたAIアプリケーションの開発にも携わります。

【研修制度】
・入社後の試用期間は3ヶ月
・LLMアプリケーションの実務経験は必須ではなく、Webサービスの開発経験とアプリケーションアーキテクチャ設計経験を重視
・業務で使用する生成AIツールを活用しながら開発を推進

入社後は、顧客業務に即したLLMアプリケーションの設計・開発・評価などを担当します。業務ではClaude Enterpriseなどの生成AIツールを活用でき、会社が業務に必要と判断したAIツールは会社負担で提供されます。

【入社後のキャリアパス】
・仕様定義から設計、開発、評価・テストまで一連の工程を担当
・プロジェクトEMと協力し、タスク割り当てや進捗管理を補佐
・スペシャリストまたはEM・リードなどのマネジメント方向を選択可能

入社後は、LLMアプリケーションの開発を通じて、顧客業務に合わせたシステム設計や技術選定、実装、評価に関わります。専門性を深めるスペシャリストと、EM・リードなどのマネジメントの両方向がキャリアの選択肢となります。

【仕事・事業】

同社は、AI技術を活用したサービスの企画・開発・運用を手掛け、将棋AIの開発で培った技術やノウハウを、建設・金融・製造・エンターテインメントなどの企業向けソリューションに展開しています。顧客企業の業務課題に応じて、LLM(大規模言語モデル)を活用したアプリケーションやAIシステムを開発し、業務の効率化や専門業務の支援につながる仕組みを提供しています。

【PRポイント】

【業務課題への適用】LLMを企業の実務に組み込む開発
顧客の業務に合わせてAIをWebサービスとして実装するため、LLMを活用した開発経験を企業の具体的な業務改善に結びつけられます。金融・建設・製造など、異なる業界の業務知識に触れながら開発に取り組めます。

【開発工程】仕様定義から運用中の改善まで一貫して担当
仕様定義、アーキテクチャ設計、開発、評価・テストに加え、運用中のアプリケーションの不具合調査や機能追加も担当します。LLMモデル自体の開発ではなく、LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装が中心です。
設計段階から運用後の改善まで関わるため、Webサービスを成立させるための工程を一連の流れで経験できます。アプリケーションの構成を考える力と、実装・テストを通じて品質を高める力を業務に活かせます。

【技術選定】案件に合わせてクラウドやAI技術を選択
PythonをメインにTypeScriptやGoを使用し、AWS・GCP・Azureからプロジェクトに応じたクラウド環境を選定します。LangChainやLlamaIndexなどのフレームワークに加え、社内LLM基盤や各種生成AIサービスも活用します。

【開発体制】少数精鋭のチームで設計と実装を推進
5〜10名規模の少数精鋭チームが4つあり、プロジェクトEMと協働して開発を進めます。メンバーの開発成果物のレビューや、タスク割り当て・進捗管理の補佐も担当範囲に含まれます。
実装だけでなく、開発成果物のレビューやプロジェクトの進行にも関わるため、技術面とチーム運営の両方からプロジェクトに携われます。スペシャリストとEM・リードなどのマネジメントの両方向が、キャリアの選択肢として用意されています。

【AI開発環境】高性能GPU設備と生成AIツールを活用
社内にはNVIDIA製の高性能サーバがあり、クラウドGPUとのハイブリッド運用を行っています。開発環境を自由に選択でき、エンジニア向けには希望スペックのPCも用意されます。…
応募資格
【必須条件】
・クラウド上のWebサービスにおけるアプリケーションアーキテクチャ設計の業務経験がある方
・Webサービスのソフトウェア開発スキルをお持ちの方
・コード生成・テスト・ドキュメント作成などで、生成AIを日常的に活用したソフトウェア開発スキルをお持ちの方

【歓迎条件】
・AWSやAzureなどのクラウドインフラの設計・構築経験がある方
・顧客との要件定義・機能の折衝、仕様定義書の作成、生成AIによる仕様駆動開発、アジャイル開発によるLLMアプリケーション開発のいずれかの経験がある方

【求める人物像】

プロジェクトEMと連携しながらタスクの割り当てや進捗管理を補佐し、メンバーの開発物をレビューする役割も担います。顧客との要件調整や複数案件の推進に加え、未知の業界の業務理解にも取り組み、正解が定まっていない課題に対して設計と検証を重ねられる方に適したポジションです。
【歓迎】
■経験・スキル
・Pythonを中心に、TypeScriptやGoなども活用しながら、クラウド上で動作するWebサービスの実装・改善を進めた経験がある方

Webサービスの設計・開発経験を、顧客の業務課題を解決するLLMアプリケーションの実装に結び付けられることが重要です。既存技術の利用にとどまらず、案件に応じて技術や構成を選定できる方は、設計から実装まで担う本ポジションで経験を活かしやすくなります。

■業務遂行力
・仕様定義からアーキテクチャ設計、開発、評価・テストまでを一貫して進めた経験がある方
・運用中のアプリケーションについて、不具合調査や修正、機能追加を行い、継続的な改善につなげた経験がある方

本ポジションでは、LLMアプリケーションをWebサービスとして成立させるため、設計だけでなく開発・テスト・運用後の改善まで対応する力が求められます。特定の工程だけでなく、複数工程をつなげて開発を進めた経験がある方は、プロジェクト全体への貢献を示しやすくなります。

■対人調整力
・顧客との要件定義や機能に関する折衝を通じて、業務上の課題や必要な仕様を整理した経験がある方
・プロジェクトメンバーへのタスク割り当てや進捗管理の補佐、開発物のレビューを行った経験がある方

顧客業務に即したアプリケーションを開発するため、技術面の検討と並行して、顧客の要望や仕様を整理することが重要です。顧客との調整に加え、EMや開発メンバーと認識を合わせながら進捗管理やレビューを進めた経験がある方は、プロジェクトを推進する役割にもつながりやすくなります。

■志向性
・LLMに関する新しい技術やフレームワークを調査し、案件に合わせた技術選定や設計の検証に取り組みたい方
・未知の業界の業務を理解し、顧客ごとに異なる課題をソフトウェアで解決する開発に携わりたい方

LLMアプリケーション開発では、技術を適用するだけでなく、正解が定まっていない課題に対して設計と検証を重ねる必要があります。既存の専門領域に限定せず、顧客の業務理解から解決策の実装まで関わりたい方は、エンタープライズ領域の課題解決を担う本ポジションとの親和性が高いと考えられます。
就業場所
東京都
【補足事項】
・勤務地:東京都港区芝 PMO田町7F。JR田町駅から徒歩2分、都営地下鉄三田駅から徒歩1分
・リモート勤務:在宅勤務可。ただし、会社の許可制
・勤務時間:10:00〜19:00、休憩60分
・勤務制度:等級に応じて専門業務型裁量労働制またはフレックスタイム制を適用
・フレックスタイム制の場合:コアタイムは11:00〜15:00、所定労働時間は8時間
・転勤:当面なし

【詳細説明】
勤務地は東京都港区のPMO田町7Fで、JR田町駅から徒歩2分、都営地下鉄三田駅から徒歩1分です。在宅勤務も可能ですが、利用には会社の許可が必要です。
勤務制度は等級に応じて異なり、専門業務型裁量労働制の場合はみなし労働時間8時間、フレックスタイム制の場合はコアタイム11:00〜15:00で所定労働時間8時間となります。フレックスタイム制の適用時は、20時間分の固定残業代が支給され、超過分は別途支給されます。
就業時間・休憩
10:00〜19:00
時間外労働
20時間以下
休日・休暇
その他
年間休日110日
年末年始休暇・特別休暇・慶弔休暇・有給休暇
【その他の休日休暇】
・入社時に有給付与
・特別休暇(慶弔・忌引き等)あり
・年末年始休暇あり

【詳細説明】
基本の休日制度に加え、入社時で有給休暇が付与されます。特別休暇は会社の運用に沿って取得できます。
【休日休暇制度一覧】
・年末年始休暇
・有給休暇
・慶弔休暇
・特別休暇

【詳細説明】
長期休暇として、年末年始休暇が用意されています。
その他、有給休暇・慶弔休暇・特別休暇などの休暇制度があります。
有給休暇は入社時に付与されます。
賃金
【年収例】
1年収ステップ例
・入社1年目:600万円〜650万円
・入社3年目:650万円〜750万円
・入社5年目:750万円〜850万円
※上記は想定年収レンジ内で設定した目安です。実際の年収は経験・スキル・評価・賞与支給額により変動します。

2給与構成
・想定年収:600万円〜850万円
・月給:43万5,000円〜61万6,000円
・賞与:年2回(8月・2月)
・昇給:年2回
・固定残業代:フレックスタイム制適用の場合、20時間分として月額5万8,800円〜8万3,300円を支給
・超過残業代:固定残業時間を超えた分は別途支給
・インセンティブ:なし

3補足コメント
想定年収600万円〜850万円に加え、年2回の賞与と昇給制度が設けられています。年収ステップは目安であり、具体的な昇給幅や賞与額は、選考時に確認すると入社後の収入イメージをより明確にできます。
【補足事項】
・想定年収:600万円〜850万円
・固定残業代:あり
・残業代:固定残業時間超過分は別途支給
・賞与:あり
・給与改定:年2回

【詳細説明】
想定年収は600万円〜850万円です。固定残業代はありです。固定残業時間を超える時間外労働分は別途支給されます。賞与はありです。給与改定は年2回です。
■賞与
2回
待遇・福利厚生
社会保険完備・交通費支給
【その他の福利厚生・諸手当】

▼福利厚生
・社会保険:雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険(関東ITソフトウェア健保)
・開発設備:エンジニア向けに希望スペックのPCを用意
・計算処理用GPUサーバを利用可能
・AIネイティブ支援制度:業務活用の可能性を検証するため、新しいAIツールの試験利用費用を規定に基づき補助
・AIツール利用:会社が業務に必要と判断したAIツール(Claude等)は会社負担で提供
・交通費支給
・服装自由
・オフィスに無料ドリンクサーバーを設置
・慶弔見舞金:結婚祝い金、出産祝い金、弔慰金
・インナーコミュニケーション:全社交流の場、全社ミーティング、納会、勉強会・案件共有会を実施
・ご友人紹介制度:食事代を1人あたり15,000円まで支援。入社後のインセンティブ報酬あり
・ベビーシッター利用割引制度

▼その他待遇条件・手当
・昇給:年2回
・賞与:年2回(8月・2月)
・給与:経験・能力を考慮のうえ、会社規定により決定
・固定残業代:フレックスタイム制適用の場合、20時間分として月額58,800円〜83,300円を支給
・時間外手当:固定残業時間を超過した分は別途支給
・試用期間:3か月

▼休日・休暇制度
・年間休日:定例日として毎週土曜日・日曜日、国民の祝日、その他会社指定日
・休日制度:完全週休2日制(土日祝休み)
・年次有給休暇:入社6か月継続勤務後に10日付与。以降、勤続年数に応じて増加し、上限23日
・入社時特別休暇
・年末年始休暇
・傷病時特別休暇
・慶弔休暇
【福利厚生・諸手当の補足】
・AIツール利用費用:業務活用の可能性を検証するため、新しいAIツールの試験利用費用を補助する制度があります。利用には規定が適用されます。
・業務用AIツール:会社が業務に必要と判断したAIツールは、会社負担で提供されます。
・エンジニア向け設備:希望スペックのPCを用意し、計算処理用GPUサーバも利用できます。
・評価・昇給:人事評価制度があり、昇給は年2回、賞与は年2回(8月・2月)です。

【詳細説明】
業務に必要と会社が判断したAIツールは会社負担で提供され、新しいAIツールの試験利用費用も規定に基づき補助されます。エンジニア向けには希望スペックのPCが用意され、計算処理用GPUサーバも利用できます。
給与は経験・能力を考慮して決定され、賞与は年2回、昇給も年2回です。フレックスタイム制が適用される場合は20時間分の固定残業代が支給され、超過分は別途支給されます。年次有給休暇は入社6か月後に10日付与されるほか、入社時特別休暇や年末年始休暇などがあります。
受動喫煙対策
禁煙
選考・応募書類
応募 → Periodとの面談 → 企業の選考(【選考プロセス】 書類選考→1次面接→2次面接→最終面接 ※必要に応じて、リファレンスチェックを実施する場合があります。 ※選考回数・内容は変更になる場合があ)
募集者
社名は面談時にお伝えします
取扱い
株式会社Period(有料職業紹介事業 13-ユ-315555)
掲載日
2026年10月21日

記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。

選考の流れ

  1. 応募(このページのフォーム)
  2. Periodとの面談(オンライン・日本語または英語)
  3. 企業との面接
  4. 内定・入社の手続き

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送信後、1営業日以内にPeriodからご連絡します。日本語・英語・ベトナム語どれでも大丈夫です。

応募する求人【賞与年2回 フレックス・リモート可】LLMアプリケーションエンジニア/年収600万~850万円・土日祝休み・転勤当面なし・給与改定年2回・入社時特別休暇あり|J26ITエンジニアの求人(社名は面談時にご案内)(ID: pc586060)

会員登録は不要です。応募後、キャリアアドバイザーから1営業日以内にご連絡します。応募書類のアドバイスや、ほかの求人のご提案もできます(無料)。

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