【賞与年2回 フルフレックス・リモート可】AI/データエンジニア/年収780万〜1350万円・土日祝休み・週1〜2日出社・転勤なし・入社時有給付与・PC選択可・カジュアル面談あり|

仕事内容と労働条件

仕事内容

【仕事内容】
AIやデータを活用して社内業務の効率化と事業の意思決定を支える、AI/データエンジニアの仕事です。全社共通のAI基盤やデータ基盤を設計・構築・運用し、業務で実際に活用される仕組みを実装します。

関わる相手は、当社+の各事業を担うメンバーやプロダクトチームです。事業側へのヒアリングを通じて業務上の課題を把握し、AIやデータを活用する領域や取り組むテーマを一緒に設計します。

担当するのは、全社共通AI基盤の整備、生成AIを用いた業務自動化、データの抽出・加工・提供の仕組みづくりなどです。AIやデータの基盤構築に加え、各事業の業務への実装まで関わります。

【具体的な業務内容】
・設計する:全社共通AI基盤やデータ基盤の構成を設計する
・構築する:各事業で活用するAI基盤・データ基盤を実装する
・運用する:構築したAI基盤・データ基盤を継続的に運用する
・ヒアリングする:事業側の業務内容や課題を聞き取り、AI活用のテーマを整理する
・自動化する:生成AIを活用して、業務の自動化や高度化につながる仕組みをつくる
・抽出・加工する:事業で必要なデータを抽出・加工し、利用できる形で提供する
・整備する:AIを活用したデータ提供・分析基盤を構築する

基盤の設計・構築・運用と、事業側の業務課題に応じたAI・データ活用の実装を担当します。技術面だけで完結せず、各事業の業務内容を把握しながら、実際の業務で使われる仕組みを形にします。

【このポジションの特徴】
・全社共通のAI基盤とデータ基盤の両方を担当
・複数の事業・プロダクトチームと連携
・AI活用のテーマ設計から実装まで関与
・CursorやClaude Codeなどの生成AI開発ツールを日常的に活用
・技術選定や設計方針の検討から担当

特定のプロダクト内にとどまらず、複数の事業やチームにまたがってAI・データ活用を推進します。事業側へのヒアリングを通じて課題を整理し、技術選定や設計から実際の業務への実装まで取り組みます。

【研修制度】
・試用期間3ヶ月
・各事業のプロダクトチームに配属
・経験やスキルに応じて担当業務を決定

入社後は、これまでの経験やスキルに応じて担当業務を相談しながら決定します。各事業のプロダクトチームに所属し、AI基盤・データ基盤の構築や業務への実装を担当します。試用期間中の雇用条件は本採用と同じです。

【入社後のキャリアパス】
・全社共通AI基盤の設計・構築・運用を担当
・事業ごとのAI活用や業務効率化の仕組みづくりを推進
・データ基盤の構築・運用やデータ提供の仕組みづくりを担当
・AIを活用したデータ提供・分析基盤の構築に関与

AI基盤とデータ基盤の整備に加え、各事業の業務課題に応じたAI活用やデータ提供の仕組みづくりを担います。事業側との連携を通じて、AI・データを実際の業務や意思決定に活用するための設計・実装に関わります。

【ポジションのアピールポイント】
◎ AI/データを「事業価値」に変える経験ができる
PoCで終わらず、実際の業務・事業に組み込まれるAI/データ基盤を構築します。
成果が組織全体の生産性や意思決定に直結する実感を得られます。

◎ 部署横断での影響力が大きい
特定プロダクトに閉じず、複数事業・複数チームにまたがって価値提供できるポジションです。

◎ 技術選定・設計に裁量を持てる
「何を作るか」だけでなく、「なぜ作るか」「どう設計すべきか」から関われます。

【生成AI活用について】
<開発・業務支援での活用>
Cursor 等のAIコードエディタや Claude Code などを活用し、設計・実装・検証・改善まで、日常的に生成AIを取り入れています。
ツールは固定せず、技術進化のスピードを前提に柔軟に選定しています。

<全社的なAI活用>
エンジニアに限らず、PdM・Bizメンバーも含めて、企画検討、仮説整理、業務設計、プロトタイピングに生成AIを活用。「役割を超えてAIを積極活用する」文化があります。

【仕事・事業】

当社は、AIを活用して一人ひとりに合わせた学習を実現する教材「当社+」を開発・提供し、全国の塾・予備校4,500教室以上に導入しています。自社で学習塾やオンライン塾も運営しており、大学向けの入試制度・入学前教育プログラムや、企業向けの従業員教育プログラムにも事業領域を広げています。

同社の強みは、AIによる学習の個別最適化と、人による学習支援を組み合わせ、教材の提供だけでなく塾の運営や大学での教育プログラムまで手掛けている点です。こうした複数の事業を支えるため、AIやデータを活用して業務上の課題を解決し、実際の業務に組み込まれる仕組みを構築することが重要な役割となっています。

2026年3月には企業向け従業員教育プログラムの提供を開始し、教育サービスの提供先を企業にも広げています。今回のポジションでは、全社共通AI基盤やデータ基盤の設計・構築・運用に加え、各事業部門へのヒアリングを通じて業務課題を把握し、生成AIによる業務自動化やデータ分析基盤の構築を進め、複数の事業・チームにまたがる業務改善を担います。

【PRポイント】
【AI活用】全社共通のAI基盤を設計から実装まで推進
全社的な生産性向上に向けて、共通AI基盤の設計・構築・運用と、各事業の業務効率化に向けた実装を担当します。事業側へのヒアリングを通じて活用テーマを設計し、生成AIによる業務自動化や高度化の仕組みをつくります。
技術を導入するだけでなく、各事業の業務に組み込まれる仕組みを実装することが役割です。AI基盤の構築経験を、実際の業務プロセスの改善に結びつけたい方に適したポジションです。

【データ活用】データ基盤の構築から分析環境の整備まで担当…

応募資格

【必須条件】
・CursorなどのAIコードエディタ、Claude Codeなどを活用した開発経験(個人利用も可)
・LLM/生成AIなど最新AI技術への強い関心と継続的な学習意欲
・データエンジニア/データマネージャーとしてのデータ基盤の構築・運用、データ利活用推進の経験

【歓迎条件】
・自社サービスのWebアプリケーション開発経験
・AWS/Google Cloudなどのパブリッククラウド活用経験
・TerraformやCDKを用いたIaC開発経験
・AI/データ/業務改善領域での組織横断プロジェクト推進経験、またはPdM経験
・Dify/Zapier/Makeなどを用いたワークフロー構築・業務自動化の実務経験、またはBigQuery/Redshift/Snowflake/Databricksなどのデータ基盤ツールの利用経験

【求める人物像】
事業側のメンバーへのヒアリングを通じて業務上の課題を把握し、AIやデータを活用するテーマを整理したうえで、基盤の設計・構築から実装まで進められる方を想定しています。技術面だけで完結せず、各事業の業務内容を理解し、実際の業務で使われる仕組みをつくることが求められます。

CursorやClaude Codeなどの生成AIツールを開発に取り入れ、LLMや生成AIの技術動向を継続的に学びながら、活用方法を検討できる方に向いています。複数の事業やプロダクトチームと連携し、業務課題に応じたAI活用やデータ基盤の整備を進める仕事です。
【歓迎】
■経験・スキル
・データ基盤の設計・構築だけでなく、運用や事業でのデータ利活用まで一貫して担当した経験がある方
・AWSやGoogle Cloud、BigQuery、Redshift、Snowflakeなどを活用し、データ基盤の構築やデータ提供の仕組みづくりに携わった経験がある方

■業務遂行力
・事業側へのヒアリングを通じて業務課題を整理し、AIやデータを活用するテーマの設計から実装まで進めた経験がある方
・生成AIやデータ基盤を、検証段階で終わらせず実際の業務フローに組み込んだ経験がある方
本ポジションでは、技術基盤を構築するだけでなく、各事業の業務で使われる仕組みとして実装することが求められます。業務課題の把握から施策の具体化、実装後の運用まで担当した経験がある方は、入社後の業務遂行イメージを伝えやすくなります。

■対人調整力
・事業部門やプロダクトチームへのヒアリングを通じて、業務要件やデータ活用ニーズを整理した経験がある方
・エンジニア以外の関係者と連携し、AI活用や業務改善に向けた要件定義・施策推進を行った経験がある方
事業側と協力して活用テーマを設計するため、技術的な要件を整理するだけでなく、業務上の課題や必要な成果を関係者とすり合わせる経験が重要です。要望を整理して実装方針に落とし込み、関係チームと調整しながら推進した実績がある方は、部署横断の業務との親和性を示せます。

■志向性
・特定プロダクト内の開発にとどまらず、複数事業にまたがるAI・データ活用の仕組みづくりに関わりたい方
・CursorやClaude CodeなどのAI開発ツールを活用し、LLM・生成AIの技術動向を継続的に学びながら開発に取り入れている方
本ポジションは、事業側の課題を起点にAIやデータの活用方法を検討し、基盤設計から実装まで関わる役割です。技術そのものの開発に加えて、実際の業務への適用や複数チームへの展開を重視する方は、仕事の進め方や担当範囲との相性を示しやすくなります。

就業場所

東京都
【補足事項】
・勤務地:東京都文京区後楽 住友不動産飯田橋ビル館1階。2026年12月頃に水天宮・茅場町エリアへ移転予定
・リモート勤務:在宅勤務とオフィス勤務を組み合わせ、週1〜2日の出社が必須
・勤務時間:9:00〜18:00、休憩60分
・勤務制度:コアタイムなしのフレックスタイム制
・残業時間:月平均20時間程度
・転勤:なし

【詳細説明】
勤務地は東京都文京区の飯田橋エリアで、2026年12月頃に水天宮・茅場町エリアへの移転を予定しています。勤務時間は9:00〜18:00で、コアタイムのないフレックスタイム制を採用しています。
リモート勤務とオフィス勤務を組み合わせる制度ですが、週1〜2日の出社が必須です。月平均残業時間は20時間程度で、転勤はありません。

就業時間・休憩

09:00〜18:00

時間外労働

残業なし

休日・休暇

土日祝休み
年間休日120日
年末年始休暇・慶弔休暇・有給休暇
【その他の休日休暇】
・入社時に有給付与
・特別休暇(慶弔・忌引き等)あり
・年末年始休暇あり

【詳細説明】
基本の休日制度に加え、入社時で有給休暇が付与されます。特別休暇は会社の運用に沿って取得できます。
【休日休暇制度一覧】
・年末年始休暇
・有給休暇
・慶弔休暇

【詳細説明】
長期休暇として、年末年始休暇が用意されています。
その他、有給休暇・慶弔休暇などの休暇制度があります。
有給休暇は入社時に付与されます。

賃金

【年収例】

1年収ステップ例
・入社1年目:780万円〜1,000万円
・入社3年目:1,000万円〜1,200万円
・入社5年目:1,200万円〜1,350万円
※年収は経験・スキル・評価・賞与支給額により変動します。

2給与構成
・想定年収:780万円〜1,350万円
・月給:52万円〜72万円
・基本給:384,739円〜532,716円
・固定残業代:月45時間分/135,261円〜187,284円
・固定残業時間を超える時間外労働分:別途支給
・賞与:年2回
・昇給:給与改定機会 年2回
・インセンティブ:なし
・手当:通勤交通費支給

3補足コメント
想定年収780万円〜1,350万円の範囲で、年2回の給与改定機会と年2回の賞与制度が設けられています。具体的な年収ステップや改定額は、経験・スキル・評価などを踏まえて決定されるため、選考時に評価基準や賞与額の算定方法を確認すると、入社後の収入イメージをより具体化できます。
【補足事項】
・想定年収:780万円〜1350万円
・想定月収:520,000円〜720,000円
・基本給:384,739円〜532,716円
・固定残業代:月45時間分/135,261円〜187,284円
・残業代:固定残業時間超過分は別途支給
・賞与:あり
・給与改定:年2回

【詳細説明】
想定年収は780万円〜1350万円、想定月収は520,000円〜720,000円です。月収は基本給384,739円〜532,716円に、固定残業代月45時間分/135,261円〜187,284円を含む構成です。固定残業時間を超える時間外労働分は別途支給されます。賞与はありです。給与改定は年2回です。
■賞与
2回

待遇・福利厚生

社会保険完備・交通費支給
【その他の福利厚生・諸手当】

▼福利厚生
・社会保険完備
・業務用PC選択可
・自転車通勤可

▼その他待遇条件・手当
・想定年収:780万円〜1,350万円
・月給:520,000円〜720,000円
・基本給:384,739円〜532,716円
・固定残業代:月45時間分/135,261円〜187,284円
・固定残業時間を超える時間外労働分は別途支給
・賞与:年2回
・給与改定機会:年2回
・インセンティブ:なし
・通勤交通費支給

▼休日・休暇制度
・年間休日:120日
・休日制度:完全週休2日制(土日祝休み)
・有給休暇:入社時付与。初年度は入社月に応じて1〜10日付与し、以降は毎年4月に付与
・年末年始休暇
・慶弔休暇
【福利厚生・諸手当の補足】
・給与改定:年2回の給与改定機会があり、経験・スキル・能力とマーケット水準を考慮して給与が決定されます。
・賞与:年2回支給されます。具体的な支給額は、個別の給与条件とあわせて確認が必要です。
・PC:業務で使用するPCを選択できます。
・通勤交通費:支給対象です。自転車通勤も可能です。

【詳細説明】
給与は経験・スキル・能力とマーケット水準を考慮して決定され、年2回の給与改定機会と年2回の賞与があります。業務用PCは選択でき、通勤交通費の支給に加えて自転車通勤も可能です。

月給52万円〜72万円には、月45時間分の固定残業代13万5,261円〜18万7,284円が含まれます。固定残業時間を超えた時間外労働分は別途支給され、休日は土日祝休みの完全週休2日制、有給休暇は入社時に付与されます。

受動喫煙対策

喫煙室あり

選考・応募書類

応募 → Periodとの面談 → 企業の選考（【選考プロセス】 書類選考→カジュアル面談→1次選考→2次選考→最終面接 ※カジュアル面談、1次選考、2次選考はオンライン実施 ※最終面接は対面実施）

募集者

社名は面談時にお伝えします

取扱い

株式会社Period（有料職業紹介事業 13-ユ-315555）

掲載日

2026年10月21日

記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。

選考の流れ

1. 応募（このページのフォーム）
2. Periodとの面談（オンライン・日本語または英語）
3. 企業との面接
4. 内定・入社の手続き

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