【年収600万〜1200万円フルリモート可】データエンジニア/年間休日123日・土日祝休み・フレックス・転勤なし・退職金制度あり・残業月30時間分の固定残業代・賞与あり|J26

ITエンジニアの求人（社名は面談時にご案内）

年間休日120日以上
フレックス勤務
リモートワークOK
転勤なし
土日休み

給与: 年収 600万円〜1200万円
勤務地: 全国（47都道府県）
雇用形態: 正社員

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仕事人材サービスにおけるレコメンド・マッチング機能の高度化を支えるデータエンジニアです。Databricksを活用したデータ
時間10:00〜19:00
給与年収 600万円〜1200万円

この仕事について

人材サービスにおけるレコメンド・マッチング機能の高度化を支えるデータエンジニアです。Databricksを活用したデータ基盤の刷新を、PM兼テックリードとして技術面とプロジェクト推進の両面から担います。

この求人のポイント

勤務地: 全国（47都道府県）
年収の目安: 初年度 600万円〜1200万円
転勤: 求人票に記載なし
寮・社宅: 求人票に記載なし
この求人の条件: 土日休み

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勤務地エリアの情報

3068件北海道の掲載求人

1,145円北海道の最低賃金（時給）

仕事内容と労働条件

仕事内容: 【仕事内容】

人材サービスにおけるレコメンド・マッチング機能の高度化を支えるデータエンジニアです。Databricksを活用したデータ基盤の刷新を、PM兼テックリードとして技術面とプロジェクト推進の両面から担います。

主な対象は、転職サービスで蓄積されるユーザー情報、求人情報、応募履歴、スカウト行動データです。データサイエンティストや機械学習エンジニア、全社共通データ基盤チームと連携し、機械学習やデータ分析に活用しやすいデータ環境を整備します。

担当するのは、Databricksの活用検証、データマートの設計、データ管理ルールの整備、技術選定、ロードマップ策定、プロジェクト管理です。全社共通データプラットフォームそのものを構築するのではなく、提供される基盤を活用してレコメンド・マッチング領域のデータ活用を推進します。

【具体的な業務内容】

・検証する:Databricksを活用したデータ基盤の機能や適用方針を検証・評価する

・設計する:現行環境から新環境への移行方針を検討し、データ活用に必要なアーキテクチャを設計する

・選定する:データ基盤の刷新に向けて技術選定を行い、導入ロードマップを策定する

・整備する:レコメンド・マッチング領域で利用するデータマートを設計し、ユーザー情報、求人情報、応募・スカウト行動データをモデリングする

・管理する:機械学習やデータ分析で活用しやすいデータ構造を設計し、データ品質や運用ルールを整備する

・推進する:要件整理、優先順位付け、技術課題の整理、解決方針の策定を通じてプロジェクトを進める

・調整する:データサイエンティスト、機械学習エンジニア、全社共通データ基盤チームなどの関係者と合意形成を図り、業務委託メンバーをマネジメントする

プロジェクト全体の進捗管理を担いながら、技術的な意思決定と関係者間の調整を進めます。中長期的には、ETL/ELT処理の改善、メタデータ管理、DataOpsの推進、音声データや職務経歴書などの非構造データ活用に向けた整備にも取り組みます。

【このポジションの特徴】

・約1,000万人規模のユーザーデータや求人データを活用する人材サービス領域の仕事

・Databricksを活用したレコメンド・マッチング領域のデータ基盤刷新を担当

・PM兼テックリードとして技術選定から要件整理、進捗管理まで推進

・データサイエンティスト、機械学習エンジニア、全社共通データ基盤チームと連携

・大半のメンバーが在宅勤務をしており、フルリモート勤務も相談可能

全社共通データ基盤の構築ではなく、提供される基盤をレコメンド・マッチング領域でどう活用するかを設計する役割です。機械学習や生成AIによるサービス機能の高度化を見据え、データの完全性・可用性・鮮度を高める仕組みづくりを進めます。

【研修制度】

・Databricksを活用したデータ基盤の検証・設計業務
・データマートの設計やデータ管理ルールの整備
・研修受講、書籍代の支給、オンライン学習コンテンツの活用

入社後は、Databricksの活用検証やデータマートの設計・管理方法の整備を中心に担当します。研修受講や書籍代の支給、オンライン学習コンテンツを活用した自己研鑽も推奨されています。

【入社後のキャリアパス】

・Databricksの活用検証とデータ基盤刷新を推進
・データマートの設計やデータマネジメントの仕組みづくりを担当
・ETL/ELT処理の改善やメタデータ管理、DataOpsを推進
・非構造データや機械学習・生成AI活用を支えるデータ基盤の高度化に関与

入社後は、レコメンド・マッチング領域のデータ基盤刷新をPM兼テックリードとして推進します。中長期的には、データ処理の改善やデータ管理の仕組みづくりに加え、音声データや職務経歴書などの非構造データを活用するための整備にも携わります。機械学習や生成AIの活用を支えるデータ基盤の高度化も担当領域に含まれます。

【ポジションのアピールポイント】

■本ポジションの特徴・魅力
・国内最大級の人材サービスにおけるマッチング基盤の進化に携われる
「doda」「doda X」などのサービスで蓄積されるユーザー情報、求人情報、応募・スカウトデータを活用し、レコメンド・マッチング機能の高度化を支えるポジションです。
単なるデータ基盤構築ではなく、人と仕事の最適な出会いを実現するためのデータ活用に携わることができます。

・PM兼テックリードとして、技術とプロジェクトの両面をリードできる
本ポジションは、Databricks活用方針の検討やデータマート設計などの技術的な意思決定に加え、要件整理、ロードマップ策定、関係者との合意形成まで、PM兼テックリードとしてプロジェクト全体を推進いただきます。
技術力を活かしながら事業インパクトの大きな意思決定にも関与できるため、シニアデータエンジニアとしてキャリアを広げられる環境です。

・機械学習活用を支えるデータ基盤づくりに挑戦できる
レコメンド・マッチング領域を中心に、機械学習活用を支えるデータマートの設計・管理を担います。
中長期的に音声データや職務経歴書などの非構造データ活用も見据えており、次世代のキャリアマッチングを支えるデータ基盤づくりに携わることができます。

・データ活用の上流から仕組みづくりに携われる
決められた仕様に沿って開発するだけではなく、「どのようなデータを整備するべきか」「データをどのように管理するべきか」「機械学習や分析で活用しやすい形とは何か」といった設計思想や運用方針の検討から携わることができます。
データマート設計やデータマネジメントの仕組みづくりに裁量を持って取り組める環境です。

・「データを蓄積する基盤」ではなく、「データを価値に変える基盤」を担える…
応募資格: 【必須条件】
以下すべてのご経験をお持ちの方
・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験
・AWS、Google Cloud、Microsoft Azureなどのクラウド環境におけるデータ基盤または分析基盤の設計・構築・運用経験
・データパイプライン(ETL/ELT)またはデータマートの設計・構築経験
・関係者と連携しながらプロジェクトや開発を推進した経験

【歓迎条件】
以下のようなご経験をお持ちの方は、より経験を活かしやすいポジションです。
・Databricksの利用経験または環境構築経験
・dbtを利用したデータモデリング経験
・データマネジメントやデータガバナンスの推進経験、またはDMBOKの知識・実践経験
・機械学習基盤の構築・運用経験、または機械学習エンジニアとしての実務経験
・MLOps、SRE、クラウドアーキテクチャ改善、コスト最適化の知識・実務経験

【求める人物像】
レコメンド・マッチング領域で活用するデータの構造や管理方法を検討し、機械学習やデータ分析に適した基盤の設計を進められる方を想定しています。技術課題を整理して解決方針を策定し、要件の優先順位付けやロードマップ策定を通じてプロジェクトを推進できることが重要です。

データサイエンティスト、機械学習エンジニア、全社共通データ基盤チームなどと連携し、技術選定や合意形成を進める業務です。技術面の検討だけでなく、業務委託メンバーのマネジメントや進捗管理にも関わるため、技術とプロジェクト推進の両面を担う働き方に適した方に向いています。
【歓迎】
■経験・スキル
・データモデリングやデータマート設計を通じて、機械学習で利用するデータ構造を整備した経験
・クラウド上のデータ基盤で、データ品質や運用ルールの改善に取り組んだ経験
データ基盤の構築経験に加え、機械学習や分析で利用するデータの設計・管理まで担当した経験がある方は、今回の刷新業務との接点を具体的に示せます。データを蓄積するだけでなく、利用目的に合わせて構造や品質を整えた実績が評価につながります。

■業務遂行力
・既存環境から新環境への移行方針を検討し、技術選定や導入ロードマップの策定を進めた経験
・要件整理、優先順位付け、技術課題の解決方針策定、進捗管理を一連の流れで進めた経験
本ポジションでは、Databricksの活用検証とデータ基盤刷新を並行して進めるため、技術面の検討を具体的な計画や実行管理につなげられる方が適しています。設計だけでなく、課題整理から導入方針の推進まで担った経験があると、担当範囲との適合性を伝えやすくなります。

■対人調整力
・データサイエンティストや機械学習エンジニアと連携し、データの要件や設計方針を調整した経験
・複数の関係部署や業務委託メンバーと、役割分担や進捗を確認しながらプロジェクトを進めた経験
技術的な判断をプロジェクト全体の進行につなげるには、データを利用する側と基盤を整備する側の双方との調整が重要です。関係者ごとの要望や課題を整理し、合意形成や進捗管理まで行った経験がある方は、PM兼テックリードとしての役割を具体的に説明できます。

■志向性
・データ基盤の構築自体にとどまらず、機械学習やデータ分析での活用方法から設計を考えたい方
・技術選定やデータ管理の仕組みづくりに加え、プロジェクトの計画策定や推進にも関わりたい方
このポジションは、全社共通データプラットフォームそのものを構築するのではなく、提供される基盤を活用してレコメンド・マッチング領域のデータ活用を進める役割です。技術の検証や設計と、関係者との調整や進捗管理の両方を担うことを希望する方は、業務との方向性が合いやすいです。
就業場所: 北海道港区
【補足事項】
・勤務地:日本全国で勤務可能。ワークスタイルBまたはCが適用され、勤務場所や出社頻度が異なる
・勤務場所:東京都港区麻布台の本社拠点あり。フルリモート勤務の場合は原則出社なし
・リモート勤務:ワークスタイルBは月平均4日以上、週3日未満の出社。ワークスタイルCは原則出社なし
・勤務時間:標準的な勤務時間は10:00〜19:00、休憩60分。フレックスタイム制または専門業務型裁量労働制
・残業:月30時間分の固定時間外手当または裁量労働手当を給与に含み、超過分は別途支給
・転勤:転勤の可能性あり。発生する場合は本人の意思を尊重して実施

【詳細説明】
勤務地は日本全国が対象で、リモート勤務メインのワークスタイルBまたはフルリモート勤務のワークスタイルCが提示されます。勤務時間は標準10:00〜19:00で、フレックスタイム制では部署によってコアタイムが異なり、専門業務型裁量労働制が適用される場合もあります。
ワークスタイルBは出社回数に応じて実費の通勤費が支給され、ワークスタイルCは原則出社なしで、やむを得ず出社する場合の実費支給は月1回までです。転勤はほぼありませんが、可能性はあるため、勤務形態や適用される制度を応募前に確認することが重要です。
就業時間・休憩: 10:00〜19:00
時間外労働: 30時間以下
休日・休暇: 土日祝休み
年間休日123日
年末年始休暇・夏季休暇・特別休暇・有給休暇
【その他の休日休暇】
・入社時に有給付与
・特別休暇あり
・夏季休暇あり
・年末年始休暇あり
・育児休暇あり

【詳細説明】
基本の休日制度に加え、入社時で有給休暇が付与されます。特別休暇は会社の運用に沿って取得できます。
【休日休暇制度一覧】
・週休2日制(土日休み)
・年間休日123日
・夏季休暇
・年末年始休暇
・有給休暇
・産前産後休暇
・育児休暇
・特別休暇

【詳細説明】
週休2日制(土日休み)、年間休日123日の休日体系です。
長期休暇として、夏季休暇・年末年始休暇が用意されています。
その他、有給休暇・産前産後休暇・育児休暇・特別休暇などの休暇制度があります。
有給休暇は入社時に付与されます。
賃金: 【年収例】

1年収ステップ例
・入社1年目:600万円〜800万円
・入社3年目:800万円〜1,000万円
・入社5年目:1,000万円〜1,200万円
※年収は経験・スキル・評価により変動します。

2給与構成
・想定年収:600万円〜1,200万円
・月給:500,700円〜1,000,700円
・賞与:あり
・昇給:年2回の評価機会あり(2025年度実績)
・インセンティブ:なし
・固定時間外手当/裁量労働手当:月30時間分として95,000円〜189,300円
・超過分の残業代:固定時間外手当の対象時間を超えた分は別途全額支給
・リモートワーク手当:月3,000円
・リモートワーク一時金:入社時に15,000円を支給

3補足コメント
想定年収600万円〜1,200万円の範囲で、年2回の評価機会を通じて昇給・昇格が行われます。具体的な年収ステップは経験・スキルや評価によって異なるため、提示年収や賞与の支給条件は選考時に確認することが重要です。
【補足事項】
・想定年収:600万円〜1200万円
・想定月収:500,700円〜1,000,700円
・固定残業代:月30時間分を含む
・残業代:固定残業時間超過分は別途支給
・賞与:あり
・給与改定:年2回
・通勤手当:(会社の定める条件の範囲内で全額支給/ワークスタイルに準じたパターンを適用)

【詳細説明】
想定年収は600万円〜1200万円、想定月収は500,700円〜1,000,700円です。固定残業代は月30時間分を含むです。固定残業時間を超える時間外労働分は別途支給されます。賞与はありです。給与改定は年2回です。通勤手当は(会社の定める条件の範囲内で全額支給/ワークスタイルに準じたパターンを適用)です。
待遇・福利厚生: 交通費支給・退職金制度
【その他の福利厚生・諸手当】

▼福利厚生
・社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)
・財形貯蓄制度
・企業型確定拠出年金
・長期所得補償保険
・従業員持株制度
・団体保険・団体扱い保険
・福利厚生倶楽部(リロクラブ提携):宿泊施設、レジャー施設、ショッピング、グルメ、エステなどを特別優待価格で利用可能
・育児代行の法人価格提供、家事・育児代行サービス補助
・TOEIC®優待試験
・インフルエンザ予防接種補助
・独自健保(当社健康保険組合)
・複業制度あり(所定の要件あり、事前許可制)
・定年:60歳

▼その他待遇条件・手当
・想定年収:600万円〜1,200万円
・月給:500,700円〜1,000,700円
・月額基本給:405,700円〜811,400円
・固定時間外手当/裁量労働手当:月30時間分として95,000円〜189,300円
・固定時間外手当の対象時間を超える時間外労働分は別途全額支給
・昇給・昇格:年2回の評価機会あり(2025年度実績)
・賞与:あり
・インセンティブ:なし
・リモートワーク手当:月3,000円
・リモートワーク一時金:入社時に1回限り15,000円
・通勤手当:会社所定の条件の範囲内で全額支給。適用されるワークスタイルに準じて支給
・ワークスタイルB:出社回数に応じて実費支給(定期代支給なし、翌月支給)
・ワークスタイルC:原則出社なし。やむを得ず出社する場合は月1回まで実費支給
・試用期間:3か月(管理職の場合は6か月)。試用期間中の待遇変更なし
・勤務制度:フレックスタイム制または専門業務型裁量労働制。評価等級によって時間管理方法が異なる

▼休日・休暇制度
・年間休日:123日(2025年度)
・完全週休2日制(土日)、国民の祝日
・年末年始休暇:12月30日〜1月3日
・夏季休暇:事業部門別のカレンダーに準ずる
・年次有給休暇:入社時に付与
・特別休暇
・産前産後休暇
・育児休暇
【福利厚生・諸手当の補足】
・リモートワーク手当:ワークスタイルB・Cのいずれも月額3,000円を支給。入社時にはリモートワーク一時金15,000円を支給
・通勤手当:会社所定の条件と適用されるワークスタイルに応じて支給。ワークスタイルBは出社回数に応じた実費支給、ワークスタイルCはやむを得ない出社について月1回まで実費支給
・昇給・昇格:年2回の評価機会あり。評価等級によって固定時間外手当または裁量労働手当が適用される
・複業制度:利用には所定の要件を満たしたうえで、事前許可が必要
・企業型確定拠出年金・従業員持株制度:資産形成に関する制度を利用可能

【詳細説明】
リモートワーク手当は月額3,000円で、入社時には一時金15,000円が支給されます。通勤費の支給方法はワークスタイルによって異なり、ワークスタイルBは出社回数に応じた実費支給、ワークスタイルCはやむを得ず出社する場合に月1回まで実費支給となります。

給与は年収600万円〜1,200万円、月給500,700円〜1,000,700円で、月30時間分の固定時間外手当または裁量労働手当を含みます。固定時間外手当の対象時間を超えた時間外労働分は別途全額支給されます。評価等級によって時間管理方法が異なるため、適用される勤務制度や手当の内訳を選考時に確認することが重要です。
受動喫煙対策: 禁煙
選考・応募書類: 応募 → Periodとの面談 → 企業の選考（【選考プロセス】書類選考→1次面接・適性検査→最終面接→会社より条件提示→内定 ※適性検査はストレス耐性やポジション適性を確認する約30分のWeb検査です(）
募集者: 社名は面談時にお伝えします
取扱い: 株式会社Period（有料職業紹介事業 13-ユ-315555）
掲載日: 2026年10月21日

記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。

選考の流れ

応募（このページのフォーム）
Periodとの面談（オンライン・日本語または英語）
企業との面接
内定・入社の手続き

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送信後、1営業日以内にPeriodからご連絡します。日本語・英語・ベトナム語どれでも大丈夫です。

応募する求人【年収600万〜1200万円フルリモート可】データエンジニア/年間休日123日・土日祝休み・フレックス・転勤なし・退職金制度あり・残業月30時間分の固定残業代・賞与あり|J26ITエンジニアの求人（社名は面談時にご案内）（ID: pc586751）

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【年収600万〜1200万円 フルリモート可】データエンジニア/年間休日123日・土日祝休み・フレックス・転勤なし・退職金制度あり・残業月30時間分の固定残業代・賞与あり|J26