【賞与あり フレックス・リモート可】データ基盤責任者候補/年収1500万〜3000万円・年間休日120日・土日祝休み・転勤なし|J26

仕事内容と労働条件

仕事内容

【仕事内容】
当社のデータプラットフォーム責任者候補として、複数のプロダクトを支える共通データ基盤の設計・運用を統括します。データの品質や安全性を管理し、事業運営や経営判断に活用できるデータ環境を構築します。

対象となるのは、同社が展開するAI面接事業、採用自動化事業、人事AIプラットフォーム事業です。各プロダクトのデータを横断的に扱い、AI開発チームや機械学習(ML)チームと連携しながら、データ基盤とデータの意味づけを整備します。

担当領域は、データプラットフォーム管理、データマネジメント、オントロジー管理、コーポレート分析の4領域です。共通データ基盤のアーキテクチャ設計から、データの収集・統合・品質管理、ナレッジグラフの設計、経営判断を支える分析体制の構築までを担います。

【具体的な業務内容】
・設計する:複数プロダクトで共通利用するデータ基盤のアーキテクチャとモデリング方針を策定する
・構築する:データを安全に取り扱うためのセキュリティ設計と運用体制を整備する
・統合する:複数のデータソースからデータを収集し、統合する仕組みを設計・運用する
・管理する:データ品質とガバナンスの基準を策定し、継続的な運用を徹底する
・整備する:データのスナップショットを保持し、再現性のあるデータマネジメントの運用モデルを確立する
・設計・運用する:データ間の意味や関係性を結びつけるオントロジーとナレッジグラフを構築・管理する
・高度化する:AI開発チームやMLチームと連携し、オントロジーを継続的に改善する
・構築する:事業・オペレーションの意思決定を支える分析体制と、経営課題に直結する分析基盤を整備する

データ基盤の設計・運用に加え、データの意味づけや分析体制までを一体的に統括する役割です。各領域の基準や運用モデルを整え、複数プロダクトに共通するデータ環境の品質とガバナンスを担います。

【このポジションの特徴】
・データプラットフォーム管理からコーポレート分析まで4領域を統括
・複数プロダクトを横断する共通データ基盤を担当
・ナレッジグラフやオントロジーの設計・運用を担当
・AI開発チームやMLチームと連携してデータ基盤を高度化
・将来的に独立した本部として組成する構想の初代統括者候補

データの収集・保管・品質管理にとどまらず、データ間の意味づけと経営分析までを統括します。データプラットフォーム組織の立ち上げを見据え、全社の意思決定基盤を整備するポジションです。

【研修制度】
・入社後の試用期間は6ヶ月
・データプラットフォーム管理、データマネジメント、オントロジー管理、コーポレート分析を担当

共通データ基盤の設計・運用、データ品質やガバナンスの管理、オントロジーの構築、経営判断を支える分析体制の整備を担います。

【入社後のキャリアパス】
・共通データ基盤のアーキテクチャ設計と運用を統括
・データ品質・ガバナンスの基準策定と運用モデルの確立を推進
・オントロジーの構築とAI・MLチームとの連携による高度化を推進
・コーポレート分析体制を構築し、事業・経営の意思決定を支援

データプラットフォーム管理、データマネジメント、オントロジー管理、コーポレート分析の4領域を統括します。将来的にはデータプラットフォームを独立した本部として組成する構想があり、その初代統括者候補として、全社共通のデータ基盤を担います。

【ポジションのアピールポイント】
本ポジションは、単なるデータ基盤の運用責任者ではありません。
複数プロダクトを貫く共通データ基盤を設計し、そのデータに意味と関係性を与えるオントロジー(ナレッジ/グラフ構造)を中核に据えて、「人事OS」そのものの土台を築く役割です。データプラットフォームは将来的に独立した本部として組成していく構想であり、その初代の統括者を担っていただきます。

【仕事・事業】

当社は、AI面接事業、採用自動化事業、人事AIプラットフォーム事業を展開し、企業の採用・評価に関わる業務をデータとAIによって支援しています。AIが面接官の役割を担う「AI面接官」を入口に、面接や評価で得られるデータを企業の経営課題につなげ、人事領域の意思決定を支えるサービスを提供しています。

同社の強みは、AI面接の機能提供にとどまらず、複数のプロダクトを横断するデータ基盤を通じて、採用・評価に関する情報を経営上の判断に活用できる仕組みを構築する点です。今回の事業では、データの収集・統合・品質・ガバナンスを整備するとともに、データ間の意味や関係性をオントロジーとして設計し、AI開発チームやMLチームと連携して基盤を運用します。

【PRポイント】

【データ統括】4領域を束ねる全社データプラットフォームの責任者
データプラットフォーム管理、データマネジメント、オントロジー管理、コーポレート分析の4領域を統括し、複数プロダクトに共通するデータ基盤を整備します。将来的には独立した本部として組成する構想があり、その初代統括者候補として採用されるポジションです。
データ基盤の運用だけでなく、品質管理やデータの意味づけ、経営分析までを一体的に担うため、データ領域を横断して統括した経験を活かせます。全社の意思決定を支えるデータ基盤の設計方針や運用モデルを担いたい方に適した募集です。

【技術領域】データ基盤とオントロジーを一体で設計
複数プロダクトを横断する共通データ基盤のアーキテクチャ設計に加え、ナレッジグラフなどの構造を用いたデータ間の意味づけを担当します。セキュリティ設計、データ品質、ガバナンス、スナップショット管理も統括対象です。
データを安全に管理する仕組みと、データ同士の関係性を構造化する仕組みの双方を扱います。データプラットフォームの設計・運用経験に加え、オントロジーやナレッジグラフの実務経験を活かしたい方に向いています。

【AI連携】AI・MLチームと進めるオントロジーの継続的な高度化…

応募資格

【必須条件】
・共通データ基盤の上で複数プロダクトを展開する企業における、データ基盤・データプラットフォームの設計・運用経験がある方
・データの収集・統合・品質・ガバナンスを横断的に担った実務経験がある方
・セキュリティ設計、モデリング、スナップショット管理などを含むデータマネジメントの実践経験がある方

【歓迎条件】
・事業会社やスタートアップで、技術と経営の双方の視点を踏まえて業務を推進した経験
・インタレストグラフ、ソーシャルグラフ、ナレッジグラフなど、グラフ構造を扱った実務経験
・オントロジー設計またはナレッジグラフ構築の経験
・データプラットフォーム組織の立ち上げや組成に携わった経験
・CTO、CPO、データ責任者などとして、データを軸とした事業づくりに関与した経験、またはML・強化学習を含むオントロジー高度化への理解、HRTech・採用・評価領域の知見

【求める人物像】
複数プロダクトにまたがるデータ基盤の設計・運用を統括し、データの収集・統合から品質管理、ガバナンスまで一貫して仕組みを整えられる方を想定しています。データの安全な取り扱いと再現性のある運用を両立し、データ間の意味や関係性をオントロジーとして構造化する業務に取り組めることが重要です。

AI開発チームやMLチームと連携しながら、技術面の設計と事業・経営上の意思決定を結びつける役割です。現場の技術的な要件と経営視点の双方を踏まえ、共通データ基盤の整備やデータプラットフォーム組織の構築を推進する働き方に適したポジションです。
【歓迎】
■経験・スキル
・複数プロダクトに共通するデータ基盤のアーキテクチャ設計や運用方針の策定を主導した経験
・データの収集・統合に加え、品質管理やガバナンス基準の整備を横断して進めた経験
・セキュリティ設計、データモデリング、スナップショット管理を実務に組み込み、再現性のある運用モデルを構築した経験

複数プロダクトのデータを共通基盤で管理するには、個別のデータ処理だけでなく、全体の設計方針や運用基準を整える経験が重要です。設計から運用までの一連の取り組みを具体的に説明できる方は、入社後に担う統括業務との接続を示しやすくなります。

■業務遂行力
・複数のデータソースを整理し、収集・統合から品質管理までの運用プロセスを設計した経験
・データの安全性を確保しながら、スナップショットを保持して再現性のある管理体制を整えた経験
・データ品質やガバナンスの基準を定め、継続的な運用に落とし込んだ経験

本ポジションでは、データ基盤の構築だけでなく、品質やガバナンスを維持する運用モデルの確立も担います。設計方針を策定するだけでなく、日々の運用に適用できる基準や仕組みまで具体化した経験が、業務遂行力を伝える材料になります。

■対人調整力
・AI開発チームやMLチームと連携し、オントロジーの設計や改善を進めた経験
・技術的な要件と事業・経営上の課題を整理し、関係者間で方針をすり合わせた経験
・データ基盤の設計方針やガバナンス基準を関係者に説明し、運用への適用を推進した経験

AI開発やMLの担当者と連携しながら、データ基盤とオントロジーの整備を進めるため、技術要件を整理して関係者と合意形成を図る行動が重要です。技術面の説明にとどまらず、事業上の目的と結びつけて方針を調整した経験がある方は、社内横断の統括業務との親和性を示せます。

■志向性
・データ基盤の運用にとどまらず、データの意味づけや経営分析まで一体的に整備したい方
・属人化を抑え、データ品質やガバナンスを継続的に維持できる標準化された仕組みを構築したい方
・データプラットフォーム組織の立ち上げや、全社共通基盤の設計方針づくりに関わりたい方

本ポジションは、データプラットフォーム管理、データマネジメント、オントロジー管理、コーポレート分析の4領域を統括する役割です。個別の技術課題への対応に加えて、標準化や組織づくりを通じて全社の意思決定基盤を整備したい方は、担当領域や期待役割との接続を具体的に伝えやすくなります。

就業場所

東京都 品川区
【補足事項】
・勤務地:東京都品川区上大崎 BLOCKS MEGURO・勤務形態:自社内勤務が基本で、リモートワークも可能
・勤務時間:標準的な就業時間は10:00〜19:00
・勤務制度:フレックスタイム制(コアタイム11:00〜15:00)
・転勤:なし
・休日:土日祝休みの完全週休2日制

【詳細説明】
勤務地は東京都品川区上大崎の拠点で、自社内勤務を基本としながらリモートワークも利用できます。標準的な就業時間は10:00〜19:00で、コアタイム11:00〜15:00のフレックスタイム制が適用されます。
転勤はなく、土日祝休みの完全週休2日制です。勤務時間は標準時間が示されていますが、フレックスタイム制の対象となるため、コアタイムを踏まえた勤務となります。

就業時間・休憩

10:00〜19:00

時間外労働

残業なし

休日・休暇

土日祝休み
年間休日120日
年末年始休暇・夏季休暇・慶弔休暇・有給休暇
【その他の休日休暇】
・入社半年経過後に有給付与
・特別休暇(慶弔・忌引き等)あり
・夏季休暇あり
・年末年始休暇あり

【詳細説明】
基本の休日制度に加え、入社後半年経過で有給休暇が付与されます。特別休暇は会社の運用に沿って取得できます。
【休日休暇制度一覧】
・夏季休暇
・年末年始休暇
・有給休暇
・慶弔休暇

【詳細説明】
長期休暇として、夏季休暇・年末年始休暇が用意されています。
その他、有給休暇・慶弔休暇などの休暇制度があります。
有給休暇は入社半年経過後に付与されます。

賃金

【年収例】
1年収ステップ例
・年収ステップ例:作成不可
・理由:想定年収レンジと月給は確認できますが、入社年次ごとの昇給幅や評価に応じた具体的な年収推移を示す根拠が不足しているため

2給与構成
・想定年収:1,500万円〜3,000万円
・月給:125万円〜250万円
・賞与:あり
・昇給:あり
・インセンティブ:なし

3補足コメント
年収1,500万円〜3,000万円の報酬レンジが設定されており、経験や期待値に応じて最終的な報酬が決定されます。実績に応じて役職・権限・報酬が段階的に拡張される設計のため、具体的な賞与額や昇給基準、評価方法については選考時に確認すると、入社後の収入イメージをより明確にできます。
【補足事項】
・想定年収:1500万円〜3000万円
・想定月収:1,250,000円〜2,500,000円
・固定残業代:あり
・残業代:固定残業時間超過分は別途支給
・賞与:あり
・給与改定:あり

【詳細説明】
想定年収は1500万円〜3000万円、想定月収は1,250,000円〜2,500,000円です。固定残業代はありです。固定残業時間を超える時間外労働分は別途支給されます。賞与はありです。給与改定はありです。

待遇・福利厚生

社会保険完備
【その他の福利厚生・諸手当】

▼福利厚生
・社会保険:健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険

▼その他待遇条件・手当
・給与形態:年俸制
・想定年収:1,500万円〜3,000万円
・月給:1,250,000円〜2,500,000円
・賞与:あり
・給与改定:あり
・報酬決定:経験・期待値・面談を通じた相互理解に基づいて決定
・役職・権限・報酬:実績に応じて段階的に拡張される設計
・固定残業代:あり
・時間外手当:固定残業時間を超過した分は別途支給
・試用期間:6ヶ月

▼休日・休暇制度
・年間休日:120日
・休日制度:土日祝休み、完全週休2日制
・有給休暇:入社半年経過後に10日付与
・夏季休暇
・年末年始休暇
・慶弔休暇
【福利厚生・諸手当の補足】
・社会保険:健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険に加入します。
・報酬決定:経験や期待値を踏まえて決定され、実績に応じて役職・権限・報酬が段階的に拡張される設計です。

【詳細説明】
福利厚生として、健康保険・厚生年金・労災保険・雇用保険が適用されます。報酬は経験や期待値に応じて決定され、実績に応じて役職・権限・報酬が段階的に拡張される仕組みです。

想定年収は1,500万円〜3,000万円で、月給は125万円〜250万円です。固定残業代が設定されており、固定残業時間を超えた時間外労働分は別途支給されます。賞与・給与改定の制度はありますが、支給額や改定基準は選考時に確認が必要です。

受動喫煙対策

禁煙

選考・応募書類

応募 → Periodとの面談 → 企業の選考（【選考プロセス】 書類選考→AI面接→カジュアル面談→1次面接→2次面接→最終面接 ※選考回数、内容は変更になる場合もあります。）

募集者

社名は面談時にお伝えします

取扱い

株式会社Period（有料職業紹介事業 13-ユ-315555）

掲載日

2026年10月21日

記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。

選考の流れ

1. 応募（このページのフォーム）
2. Periodとの面談（オンライン・日本語または英語）
3. 企業との面接
4. 内定・入社の手続き

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